药品属于社会中一种特殊的商品,不仅可以治病还可能“致病”,甚至危及生命安全。随着社会经济的发展,消费水平的提高以及人们饮食习惯与作息规律的变化,导致一些疑难杂症随之增加,极大刺激了药品行业的发展。同时,中国人口基数大,人口老龄化日益突显,对健康的要求也越来越高,促使人们对药品的需求与依赖逐渐增加,也加快了药品行业的发展,中国有望在2020年之前成为全球第二大药品消费市场。库存管理作为公司生产与运作管理的重要环节,其合理性与否直接关系公司运营状况,影响公司的收益与资金流动性,一定程度决定着企业的发展前景和命运。面对挑战和机遇,药品公司对企业库存管理的改进和提升显得尤为重要。本文在查阅相关文献的基础上,分析了当前研究现状和不足,研究了药品行业和H药品公司的现状,探索了药品行业和H药品公司库存管理存在的问题,并基于H药品公司2016-2017年两年的销售数据,从药品分类、需求预测和订货策略对该公司的药品管理和库存控制进行了深入分析,具体研究如下:(1)针对药品行业现状和发展情况,分析了当前药品行业面临的机遇与挑战;对H药品公司现状进行全面介绍,通过实地考察等方式,将收集到的数据和信息进行整理分析,明确H药品公司在库存分类,需求预测,库存控制方面的问题。(2)H药品公司库存分类研究,首先,根据药品销售量指标进行ABC分类,将药品分为A类、B类和C类;其次,根据药品需求频次的指标进行VED分类,将药品分为V类、E类和D类;最后,按照矩阵思维,将两种分类结合在一起,并参照K-Means聚类思想将结合在一起的九种分类组合成三类药品。(3)H药品公司药品需求预测分析。首先,在分类数据的基础上,结合SPSS软件对数据进行曲线拟合,明确数据与时间的数量关系,其中,第一类药品需求存在很大随机性,第二类和第三类药品均与时间存在较好的曲线关系;其次,针对不同类型的药品,分别应用BP神经网络、三次曲线回归模型、ARIMA模型和Holt-Winters模型对H药品公司2018年需求量进行预测,表明各类药品在不同月份均会出现需求大幅上涨的情况。(4)建立适用于H药品公司的补货模型。首先,根据各类药品需求和自身存在特点,建立库存控制模型,其中,第一类药品采用传统EOQ模型,第二类药品和第三类药品采用改进EOQ模型;其次,通过模型求解得到订货次数、订货点和订货量,其中,第一类药品采取固定间隔的订货策略,第二类与第三类采用固定订购次数和不固定采购时间的策略;最后,通过对药品订货策略分析可知,第一类药品每月需求不同,订购的次数存在差异,第二类与第三类药品订货间隔逐渐缩短,订货点到缺货点的间距随着时间推移而缩短。上述研究成果实现了H药品公司库存管理优化,同时也为药品行业其他相关企业的库存控制提供参考与借鉴。