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为验证监测数据真实性,改善健康监测系统误报警的情况,主要研究了多应变传感器之间的关联性,分别利用多元线性回归算法及杂交粒子群算法对实测数据进行关联模型建立及拟合预测。计算结果表明:应变数据之间具有高度线性相关性,两种算法皆能较好地进行模拟,而杂交粒子群算法具有更优秀的适用性,在长期预测稳定性中杂交粒子群算法所得模型要远高于多元回归算法所得模型。