图像增强的目的是要增强视觉效果,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,抑制不感兴趣的特征,以达到改善图像质量、丰富信息量的目的,并加强图像判读和识别效果的图像处理方法.采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声(如椒盐噪声).它是一种常用的非线性平滑滤波器,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值,从而可以消除孤立的噪声点,所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效.在对比了多种去噪方法之后,本文发现经典的图像去噪方法如:维纳滤波和中值滤波,一直存在着去噪之后导致图像模糊的问题.对于椒盐噪声和高斯噪声，均值滤波的效果相对其他滤波效果较好，其次为中值滤波，但是中值滤波对一些如点、线、尖顶细节等处理效果较差。一次维纳滤波及二次维纳滤波对高斯噪声的处理比对椒盐噪声处理的好。