【摘 要】
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大数据技术以三种方法与刑事侦查产生契合:多元整合的海量信息为刑事侦查提供了综合性的数据支撑、识别基础的数据勾连为刑事侦查提供了精准的身份确认方法、大数据基础为实
【机 构】
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上海政法学院刑事司法学院; 华东政法大学法学博士后流动站;
【基金项目】
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教育部青年基金项目“社区治安的大数据挖掘与风险预警模型研究”(14YJCZH003)阶段性成果;上海市教委科研创新项目(13YS136)资助
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大数据技术以三种方法与刑事侦查产生契合:多元整合的海量信息为刑事侦查提供了综合性的数据支撑、识别基础的数据勾连为刑事侦查提供了精准的身份确认方法、大数据基础为实现预测刑事案件的发展趋向提供了可能。然而大数据时代下刑事侦查模式也存在错误数据导致的刑事错案风险、数据挖掘强化犯罪人的标签化效应、数据共享导致公民隐私权被侵犯等缺陷。定量化的数据统计、精确化的数据挖掘和限制化的数据连接可以在一定程度上分别规避上述风险的产生。
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