论文部分内容阅读
本文通过系统梳理有关关联数据质量评价的国内外研究动态，分析当前关联数据评价的优势和不足，以期为关联数据的国内外研究者提供参考，进一步提升关联数据质量。关联数据质量评价的意义，首先在于帮助数据发布者提高数据质量，避免“先发布，后治理”的问题。其次，帮助应用建设者比较快速、准确地了解特定数据集在某些特性上是否满足需要。本文从关联数据发布的三个步骤出发，分析每个步骤涉及的质量问题，希望从每个环节把握质量，将理论与实际应用有效结合，从而保证关联数据的最终质量。