小样本机器学习算法的特性分析与应用

来源 :第十八届海洋测绘综合性学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:llllgy
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基于经典统计学的机器学习算法,在解决小样本学习问题时表现得不能令人满意.在总结分析小样本机器学习算法特点的基础上,以SVM学习算法为例,定量的分析了影响其泛化性能、学习性能的几个因素,实验结果与理论分析结论取得了良好的一致性;SVM用于解决KTH-TIPS纹理图像分类问题,取得了很好的实验结果.
其他文献
本文分析了珠江口水域潮汐性质的相似性问题,运用珠江口水文信息系统中3个水文站的现有潮位数据进行了潮位拟合的探讨,并剖析了潮汐相似性程度与潮位拟合精度之间的关系,最后