【摘 要】
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共享单车的快速扩张,对于城市交通秩序管理是严峻的挑战,停放设施的智能化规划建设显得愈发重要。本文基于南京摩拜单车的出行数据,挖掘共享单车的服务特征;通过聚类分析的方
【机 构】
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东南大学江苏省城市智能交通重点实验室; 东南大学现代城市交通技术江苏高效协同创新中心; 东南大学交通学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51338003;51378120)
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共享单车的快速扩张,对于城市交通秩序管理是严峻的挑战,停放设施的智能化规划建设显得愈发重要。本文基于南京摩拜单车的出行数据,挖掘共享单车的服务特征;通过聚类分析的方法确定共享单车停放设施的虚拟站点数量和位置;并结合南京共享单车车辆调查结果进行扩样,探究停放设施的选址规划方案。结果发现,共享单车主要服务于中短距离的出行,较多车辆处于低效周转的状态,出行需求受天气影响较大;K均值算法的出行数据聚类结果最好,南京建成区的站点数量为4000个较为合适;南京需要的所有停放车位规模约为98万个,根据实际情况要制定对应的停放设施建设方案。研究成果有助于有效满足共享单车车辆停放需求,对于促进共享单车行业健康持续发展也有一定实践价值和启发意义。
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