背景与目的:糖尿病作为一组以高血糖为特征的代谢性疾病,以其不断增长的患病率以及严重的并发症已成为重大的公共卫生问题。准确估计糖尿病的疾病负担对于公共卫生决策和优化公共卫生资源有重要意义。本研究拟采用二部模型探究糖尿病的疾病成本。数据来源与清理:本研究采用美国2001-2012年MEPS(Medical Expenditure Panel Survey)数据,并进行变量筛选以及部分缺失变量的MCMC填补。建模方法:经过一般线性模型,广义线性模型以及普通二部模型比较,同时考虑变量缺失机制、多重共线以及模型强影响点、交互效应等因素,采用交叉验证和敏感性分析,最后选择优化二部模型(two-part model),该模型首次考虑地区聚集性,通过logistic模型联合广义线性混合模型,拟合医疗花费及其概率。结果:根据拟合优度和残差两方面考虑,优化的二部模型具有较大优势。优化的二部模型第一部分使用了有没有产生费用作为结局变量,拟合logistic模型,AUC达到0.759,预测概率与观测概率能较好的吻合。模型结果显示,糖尿病患者存在医疗花费概率远小于非糖尿病者,OR值为0.047[0.0414,0.054]。优化的二部模型第二部分广义线性混合模型,考虑了地区聚集性。结果显示,糖尿病会大量增加患者的医疗花费,并且年龄越大,糖尿病的疾病成本越高。对于20到39岁人群来说,糖尿病患者医疗花费为非糖尿病者的1.358倍(P<0.001),而对于40到59岁人群,增加到1.376倍(P<0.001)。当糖尿病患者年龄达到60岁以上,医疗花费将是非糖尿病者的1.668倍(P<0.001)。在交叉验证过程中,优化二部模型的参数估计以及拟合优度结果相差较小,从内部验证了模型的稳定性。在敏感性分析中,模型对于数据填补以及极端值敏感性不高,模型可靠,从外部验证了模型稳定性。结论:通过验证与分析,优化二部模型具有可靠性,稳定性以及实用性的特点,可用于对糖尿病的疾病成本估计及影响因素探究。优化二部模型的结果显示,糖尿病患者更不倾向于选择就医,提示糖尿病带来的高昂医疗花费让患者望而却步。另一方面,糖尿病明显增加了患者的医疗负担,并且疾病成本随着年龄的增长而不断增加。这提示政府应关注糖尿病高花费的现状,增加对糖尿病资源投入,扩大医疗救助覆盖率,特别是增加对老年糖尿病患者的支持和帮助。