基于高光谱遥感数据的城市地物识别研究——以杭州城西为例

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以杭州市城西为例,在对高光谱数据进行预处理及波段选择基础上,选择九种典型城市地物(道路、水体、植被、油毡屋顶、青铁皮屋顶、红瓦屋顶、灰瓦屋顶、混凝土屋顶、裸地)的影像端元,采用光谱角匹配(SAM)与线性光谱分解(LSU)方法分别对146个波段和91个波段组合进行城市地物的识别与分类,并结合实地调查,利用配以地理坐标的高分辨率航空遥感图片进行精度验证及原因解析,研究结果为高光谱遥感数据处理及其在城市中的应用提供了科学依据。
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