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目前我国大城市建设发展正逐渐从大规模的"增量扩张"转向局部的"存量调整",城市设计工作也随之从对未开发用地的愿景描绘阶段发展为对既有空间形态的调整和优化。面对更为复杂的空间解读要求,本研究尝试在设计中引入数据支撑的手段,融合互联网LBS数据、手机信令等多源数据,从建成环境中不同使用者的行为规律出发,得到以数据量化为基础、以需求为导向的城市空间功能画像,探究基于物理空间载体与使用者行为供需关系的城市设计多源数据应用方法。并以上海张江高科技园区为例,对其园区区位、商服设施、企业情况、住房、人群行为模式等多方面进行全方位识别,得到片区内产业高新化、职住结构性失衡、餐饮娱乐设施供给缺失以及企业、住房选型等更为精准的需求,为园区更新设计提供了更科学和准确的支撑依据。