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本文主要研究了不透水面覆盖度和归一化建筑物指数在城市化遥感变化监测中的应用.利用分类回归树和随机森林算法实现了城市不透水层覆盖度的估算,利用Landsat TM影像的近红外和短波红外波段实现了归一化建筑物指数指数的计算,并对二者在城市变化监测中的应用进行了对比分析.实验结果表明，采用CART和RF两种ISP算法对同一时相遥感影像的估算结果具有较好的一致性，在低ISP区域的估算结果偏高，而在高ISP区域的估算结果则明显偏低。