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本文采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)法(表1)测定了三个地区1500 个土壤样品[1]中56 种元素(表 2)的含量。为了有效鉴别土壤归属地，降低人工特征选择的难度和不确定性，应用深度学习算法[2](Deep Leraning：图 3)对测定的土壤数据进行判别分析，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示，发现数据的分布式特征。