【摘 要】
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综合应用支持向量机(SVM)和数据融合技术,依据高速公路交通事件条件下的交通流特性和单车运行特性,设计了一种数据级融合方式的高速公路SVM-AID算法,将固定型检测器所采集的
【机 构】
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山东交通学院; 吉林大学交通学院; 深圳机场(集团)有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助,项目批准号:50338030
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综合应用支持向量机(SVM)和数据融合技术,依据高速公路交通事件条件下的交通流特性和单车运行特性,设计了一种数据级融合方式的高速公路SVM-AID算法,将固定型检测器所采集的交通流量、速度和占有率等交通数据,以及基于GPS型浮动车所采集的单车瞬时速度和路段平均行程速度等交通数据按一定规则融合,然后运用SVM模型进行交通事件检测。模拟分析表明,所设计的新算法能够实时、有效地检测到高速公路上所发生的交通事件,具有良好的检测性能。
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