基于自适应神经模糊推理系统的服务业发展预测模型

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【摘要】

：

本文应用模糊推理系统和BP神经网络相结合的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来模拟国内生产总值中服务业比例与农业比例、工业比例、人口总数及居民消费水平的关系的模糊规则.

【作者】

：

罗荣桂黄敏镁

【机构】

：

武汉理工大学管理学院;

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

模糊推理系统误差逆向传播(BP)神经网络服务业预测

【基金项目】

：

教育部科学技术重点项目(0092)

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本文应用模糊推理系统和BP神经网络相结合的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来模拟国内生产总值中服务业比例与农业比例、工业比例、人口总数及居民消费水平的关系的模糊规则.利用模糊神经网络进行学习,调整隶属函数的形状及结论部分的参数,仿真结果验证了基于自适应神经模糊推理系统的服务业(第三产业)发展预测模型的有效性.

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