2020年,新冠肺炎疫情对全球经济形成重大冲击,在海外疫情不断蔓延导致出口受限的背景下,消费在实现经济企稳回升中的作用更加凸显,这就需要对居民消费行为受疫情影响进行定量测度,从而挖掘居民消费潜力,提振居民消费。重大突发公共卫生事件具有鲜明的地域群体特征集聚效应,社会学研究领域常用的分层线性模型(HLM)能够测度个体水平和群组水平对因变量的效应,同时,调查队系统的住户收支与生活状况调查数据信息丰富,既可以对居民按照家庭特征分组,又可以通过日记账数据整理汇总每户家庭的观测值。本文基于山东省住户收支与生活状况调查取得的记账数据,首先利用Holt-Winters模型对2020年上半年居民人均消费支出受疫情影响程度进行测度,其次构建分层线性模型,剖析不同特征、不同地区分组下个体家庭消费行为受疫情影响的差异,并结合山东各市疫情风险等级评估、消费券发放政策等,分析疫情风险和刺激政策对居民消费行为的影响。通过实证分析得出,受新冠肺炎疫情影响,山东居民人均消费支出同比下降,特别是服务性消费受影响明显,居民自发消费增加,边际消费倾向显著下降。从微观特征看,退休家庭受疫情影响较小,农业自营户生活负担加重;从家庭特征看,位于主城区的家庭及无孩家庭受影响更大;从地区看,经济发达地区受影响程度较弱,风险等级增加对居民消费有抑制作用,消费券发放具有明显的刺激效应。最后,针对保障居民消费健康发展提出几点建议,为政府部门继续出台促消费扩内需政策措施、构建重大突发公共卫生事件预警体系提供参考依据。