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随着资源开采,淮南矿区已整体进入了深部开采阶段。深部岩石巷道由于环境不同表现出与浅部完全不同的特征。为了进行了深部岩石巷道的稳定研究,通过实测位移进行围岩参数的反演研究意义重大。为此,基于典型巷道的表面收敛位移,通过进化神经网络方法进行了淮南矿区典型围岩类型的物性参数反分析研究。采用反分析得到的参数,通过数值正分析得到了和实测基本吻合的深部位移结果。表明通过反分析研究,基本得到了反映典型围岩类型的物性参数。