【摘 要】
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2020年以来,中国进入5G大规模商用年.相比4G而言,5G引入边缘计算场景,为企业和个人提供了更大的带宽、更低的时延、更高的算力.但随着边缘计算引入,也扩大了网络风险暴露面,尤其是承载运行企业应用和数据的多接入边缘计算平台,与连接5G核心网的用户平面功能网元在同一位置部署,已成为攻击者的重要目标.针对5G网络的安全风险,提出基于云化蜜罐的网络安全感知解决方案,利用攻击诱捕技术,建设高仿真、高交互
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2020年以来,中国进入5G大规模商用年.相比4G而言,5G引入边缘计算场景,为企业和个人提供了更大的带宽、更低的时延、更高的算力.但随着边缘计算引入,也扩大了网络风险暴露面,尤其是承载运行企业应用和数据的多接入边缘计算平台,与连接5G核心网的用户平面功能网元在同一位置部署,已成为攻击者的重要目标.针对5G网络的安全风险,提出基于云化蜜罐的网络安全感知解决方案,利用攻击诱捕技术,建设高仿真、高交互的边缘计算与核心网蜜网,通过全流程诱导和影响攻击者,进而实现对攻击者的威慑反击,提升5G网络的主动防御能力,有效应对非法攻击.
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在数字政府时代,算法与公共行政的深度融合推动“算法行政”的兴起与发展,有必要对算法行政的理论内涵、实践路径等展开研究。在形成逻辑上,基于“技术-行政”互融的理论模型,算法以社会计算的方式赋能行政模式转型,在提升绩效价值的同时,亦产生程序价值贬损的负效应,并带来权威转移、依据变化以及过程改变等实质影响。有鉴于此,需要划分不同类型算法行政的人机关系,形成“以人为本”的算法监督。同时,立足于治理意蕴以确
近年来,随着竞争加剧和更高的监管要求,银行业面临着更大业务量、更高时效性、更高金融安全要求等挑战,对IT基础设施的性能、可靠性及运维管理等方面也提出了更高的要求。而传统的IT基础架构存在资源无法池化、不能灵活扩展、运营成本高、管理操作难度大等问题,亟须对IT基础架构进行转型升级。超融合的分布式存储架构拥有分布式架构、软件定义、融合部署和资源池云化等优点,能满足省级分行业务发展对IT基础设施的要求。
为解决当前政务OLTP业务系统在云化迁移过程中存在的系列问题,并且要满足国家国产自主安全可控的安全要求,基于云计算框架对此类业务的云化迁移进行了模型分析和评估,得出了一般性指标的考量,提出4种核心业务模型,并在此基础上重点基于国产CPU核心指令集构建了安全可控的业务适配和迁移过程,形成了一套体系化云化迁移安全可控的评估模型。该模型基于IaaS平台,充分考虑TP类业务特点和访问流量等,总结了核心网络
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