【摘 要】
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<正>对于高师院校化学教育专业来说,当前迫切需要解决的问题是,如何配合化学教学论理论教学和实践技能训练,在有限的时间内使师范生适应中学化学新课程教学模式。化学教育实
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<正>对于高师院校化学教育专业来说,当前迫切需要解决的问题是,如何配合化学教学论理论教学和实践技能训练,在有限的时间内使师范生适应中学化学新课程教学模式。化学教育实习资源库正是一种协
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针对图像目标边界的模糊化和周长计算时间长的问题,结合粒计算,提出一种图像粒的目标边界周长估算方法,首先对图像进行分块、粒化预处理,然后应用经典算法对目标边界周长进行估算,从而使图像数据得到降维,降低了算法复杂度,同时减小了边界模糊化的影响,提高边界周长估计的准确性和适应性。实验应用所提方法和三种传统周长计算方法分别计算合成目标对象的边界周长,并与标准周长进行比较。实验结果表明,所提的算法在保持周长
二维最大熵阈值法利用了图像的空间位置信息具有较好的分割结果,然而大量运算降低了它的效率。提出一种混合杜鹃搜索算法和局部搜索的二维最大熵阈值分割方法。仿真结果表明与基于遗传算法、粒子群算法、差分进化算法优化的二维最大熵阈值方法相比,提出的方法可以快速的获得图像二维最优分割阈值并且能够避免局部最优阈值的情况,显著的降低了基本二维最大熵阈值的执行时间,是一种快速且性能鲁棒的图像阈值分割方法,能够满足图像
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