基于气象资料业务系统(MDOS),针对2015年7月至2016年5月期间上海12个国家级自动气象站的分钟数据、小时数据、日数据、日照数据及68个区域自动站小时数据,分别从站点区域、数据类型、观测要素、疑误类型以及质控结果产生的级别等多个方面进行数据质量的统计、分析和评估。上海国家级自动气象站共计存在6073条疑误信息,分钟数据中降水(57%)、本站气压(14%)、地温(12%)以及小时数据中降水(54%)、地温(17%)及蒸发(15%)等数据异常为国家级自动站疑误信息的主要来源。区域自动气象站共计产生3372条异常数据(缺测数据除外),主要集中在风向风速(55%)、气温(26%)及降水(15%)。在MDOS平台实时质控和人工质控联合的基础上,国家级自动气象站和区域自动站的数据完整率、可用率均得到了较好的改善,可为上海短临预警预报、中尺度分析、定量降水估测和预报、灾害性天气精细化落区等业务提供更加客观、准确的高质量地面气象观测数据。