基于相关系数的IOWA算子最优组合预测模型

来源 :第四届中国不确定系统年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wqwwvfbgo

【摘要】

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通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子和相关系数的概念,提出了新的基于相关系数的IOWA算子组合预测模型.该方法可以克服传统的组合预测方法赋予不变的加权平均系数和以单一误

【作者】

：

陈华友程蕾张倩

【机构】

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安徽大学数学与计算科学学院,合肥,230039

【出处】

：

第四届中国不确定系统年会

【发表日期】

：

2006年8期

【关键词】

：

相关系数加权平均算子组合预测预测模型

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通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子和相关系数的概念,提出了新的基于相关系数的IOWA算子组合预测模型.该方法可以克服传统的组合预测方法赋予不变的加权平均系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷.文中的实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,同时定义了优性组合预测的概念,实例分析表明该模型存在优性组合预测.

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