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提高区域降水量分布的定量估计精度,是降水雷达的重要研究前沿之一,但是在使用X波段雷达时,存在一定程度的衰减,在双极化雷达出现后,可以使用双极化雷达的探测变量差分传播相移φDP进行反射率订正,且很稳定,但是在使用φDP时,关键问题是要剔除各种噪声对其污染,得到真实的фDP值,差分传播相移φDP由Mueller算法给出。本文根据差分传播相移的特点，引入卡尔曼滤波方法，并使用此方法剔除雷达信号的高频噪声以及后向传播相移δ和其他噪声，结果表明此方法具有效率高、效果好的特点。