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空间碎片编目中的非关联轨道关联(UCT)及航天器与碎片碰撞预警过程中都要用到碎片的协方差信息.碎片协方差信息包括轨道初始误差、测量g2(x,y)g(x,y)-t误差以及摄动运动方程的模型误差等.如何科学合理的对空间碎片的协方差做出演化估计,对提高空间目标编目效率以及改善空间碎片预警精度有重要作用.本文分析线性协方差演化方法在低轨道空间目标上的应用.把卡尔曼滤波方法应用到空间碎片协方差演化过程中.通过无味卡尔曼滤波(UKF)中的UT转换来对协方差进行sigma点估计,对未来几天的协方差进行演化分析.最后把这两种演化方法的演化结果作比较分析.通过蒙特卡洛方法的统计比对功能来统计分析不同预报器的预报协方差来对以上两种方法做验证分析.