Bayes统计推断在计算机辅助诊断中的应用

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目的:临床诊断环节:是运用已有的医学知识对疾病的表现进行辩证分析,得出符合逻辑的结论的过程。方法:计算机辅助诊断可利用机器模仿医生的智能,用一种定量的推理模式代替,再根据—定的法则作出合理的临床判断。结果:当诊断的任务变得更为复杂时,基于统计学原理(Bayes统计推断)的清晰的推理显得非常有效。结论:利用实例进一步说明了计算机辅助诊断的实质就是让基于Bayes统计推断计算机系统代替临床医生为患者诊断,具有较高的可靠性。
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