【摘 要】
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现今互联网应用软件日益增多,很多应用软件(如社交、娱乐、电子交易等)在给人们的生活带来便利的同时也带来了财产安全、隐私泄露等问题,因此对网络身份进行管理至关重要。文
【机 构】
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中国科学院数据与通信保护研究教育中心; 中国科学院大学网络空间安全学院;
【基金项目】
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战略合作基金[AQ-1708,AQ-1703];国家重点研发项目[2016YFB0800504]
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现今互联网应用软件日益增多,很多应用软件(如社交、娱乐、电子交易等)在给人们的生活带来便利的同时也带来了财产安全、隐私泄露等问题,因此对网络身份进行管理至关重要。文章基于大数据风险控制思想,并将行为数据引入身份鉴别工作中,自动识别异常登录行为并要求更多的身份验证信息;同时大胆提出对用户身份进行信用评估的思想,利用行为数据预测用户可能给系统带来的安全影响,做到从源头上消除隐患。本文中的系统能够在不要求大多数用户进行更多操作的基础上,高效快速地完成用户身份鉴别的工作。
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