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语义分割是图像理解的重要手段。为每个像素分配相应的标签，将图像分割成不同的类别区域，在无人驾驶医学图像处理等领域具有重要的研究意义。对近年来语义分割的方法进行阐述，从分辨率、多尺度和注意力机制3个角度对模型结构研究进展进行分析比较，最后对语义分割所面临的挑战和发展趋势进行探讨。
基于卷积神经网络的语义分割研究进展
【摘 要】
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语义分割是图像理解的重要手段。为每个像素分配相应的标签，将图像分割成不同的类别区域，在无人驾驶医学图像处理等领域具有重要的研究意义。对近年来语义分割的方法进行阐
【机 构】
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北京联合大学智慧城市学院北京100101北京联合大学机器人学院北京100101
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会
【发表日期】
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2020年12期
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