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由于飞机的气动民地数随马赫数和高度而作显著的变化,飞机的动力学模型受不同飞行状态的影响出现严重的非线性,采用常规方法不能保证在整个飞行包线内均取得良好的控制效果.本文提出的模糊控制和神经网络控制相结合的方法,可大大改善飞控系统的品质和适应能力.数字仿真结果表明,这种新型的控制方法取得了良好的控制效果.