【摘 要】
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及时准确的监测水稻种植面积和空间分布信息,对农业和环境可持续发展、食品和水资源安全以、温室气体排放和迁飞性害虫预测预报等具有重要的意义。本研究利用长时间序列EOS T
【机 构】
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浙江学昆虫科学研究所; 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所; 黑龙江省农垦科学院科技情报研究所;
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及时准确的监测水稻种植面积和空间分布信息,对农业和环境可持续发展、食品和水资源安全以、温室气体排放和迁飞性害虫预测预报等具有重要的意义。本研究利用长时间序列EOS Terra MODIS-NDVI、EVI和LSWI光谱指数进行谐波分析最大值法(Wada和Ohira,2004)处理,在将常绿植被和永久性水体去除后,运用水稻移栽期时灌水这一特征对判定水稻。通过对中南半岛2009年各个月份水稻种植面积和分布信息分析后发现,水稻种植活动主要受地理位置和气候两大自然要素影响。研究表明:MODIS陆地产品在区域尺度上提取农作物种植信息是切实可行的。
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