【摘 要】
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主动声纳工作时,在背景噪声中对回波信号进行检测十分关键。传统的匹配滤波算法是在白噪声假设下的最佳检测器,但实际的混响背景往往是有色噪声。一种次最佳检测方法是在混响
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主动声纳工作时,在背景噪声中对回波信号进行检测十分关键。传统的匹配滤波算法是在白噪声假设下的最佳检测器,但实际的混响背景往往是有色噪声。一种次最佳检测方法是在混响自回归(AR)模型的基础上对背景预白化处理,然后进行匹配滤波。一种新的方法是将背景归一化技术结合AR模型对混响进行联合预白化,定义了有色度的概念来描述白化效果,同时通过Itakur距离来分析信号的平稳性。实测信号的处理结果表明这种方法不但提高了信号的平稳性,而且白化效果优于单纯的基于AR模型的预白化方法。
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