许多高校的就业管理平台,不能及时满足学生的就业信息需求。由于高校采用传统的管理模式,使得学生就业管理的工作效率比较低,就业平台的功能不能充分实现;同时由于高校管理过程的限制,也使得传统的学生就业平台的稳定性能比较查询,数据处理不是特别精准。所以为了简化学生就业的流程,提高学生管理工作效率,急需建立一个相对稳定安全且运行速度高的学生就业平台。论文通过以当前某高校的就业现状为背景,设计并开发一个使用简单、功能齐全、并且页面美观的系统。系统以求能够快速帮助高校毕业生就业,实现信息间的共享,同时还能协助用人单位筛选到合格的人才。本文的主要研究内容以及创新点如下:(1)系统采用ASP.NET平台作为系统的开发平台,选择HTML 5技术进行网页的构建,结合B/S结构开发高校就业平台,在选择编程语言时采用C#语言进行编程设计,数据库运用SQL Server 2014完成就业数据的存储以及平台内各种数据信息的处理。(2)对高校就业平台的系统需求进行了全面的分析,对系统的用户角色进行了划分,分别为系统管理员、学生、学院就业管理员、学校就业管理员、用人单位等参与者。通过系统的用例角色的操作权限,可以分析出系统的六大功能,分别为就业信息管理、校园招聘管理、就业事务管理、实习管理、就业指导管理和就业分析管理,同时采用功能用例图对这些功能模块进行了详细的需求分析。(3)以高校就业平台的需求分析为基础,完成了系统的设计工作。高校就业平台采取B/S三层结构来进行系统的架构设计,论文先对系统的整个框架进行了分析研究,其次以功能结构图、流程图、时序图等UML用例图对系统的六大功能模块进行了详细地设计,最后以E-R图和数据库表的形式对系统数据库进行了分析设计。(4)介绍了高校就业平台的总体开发环境,以系统操作界面和伪代码进行了就业平台的实现描述。同时完成了高校就业平台的主要功能模块和系统性能的测试工作,以此来验证系统功能的可操性和系统性能的稳定良好性、安全性,保证系统的稳定运行。(5)本文的一大创新点是对高校就业平台进行了安全设计,从数据安全、网络安全以及系统的安全管理形式展开介绍,使得高校就业平台的数据存储安全和运行环境安全得到了保证。(6)重点介绍了就业分析功能的实现过程,本文的另一大创新点是采取基于遗传算法的ID3改进算法构建就业分析决策树,此方法先把就业数据中已有的知识规则作为遗传的基因,采用遗传算法把已有的就业数据规则集完成数据分割,随后采用分割后的就业数据规则集再次构建决策树,以此分析出高校毕业生的就业方向和就业基本信息之间的联系,通过ID3改进算法以及遗传算法的联合应用共同建立毕业生就业决策树,同时生成了决策树的分类规则,实现对应届毕业生就业数据的就业方向预测以及就业率的统计。高校学生就业平台能够在Internet网络上实时操作学生就业过程的数据信息,从而使学生就业信息的数据处理速度更高,更安全稳定,同时改变了传统系统的管理形式,极大地提高了学生就业管理的工作效率,减少了系统处理数据过程的错误。本系统已经在某高校正式应用,取得了良好的效果,总体达到了预期的设计目标。