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针对泥沙运动这样的含有噪音且样本集的数据较多的数据样本,提出采用批学习的训练方法可有效地缩短计算时间提高训练精度,探讨了基于人工神经网络技术进行输沙强度计算的原理、机制及其基本方法。建立了由无因次流速、能坡、相对水深和无因次泥沙粒径等4个参数预测泥沙输沙浓度的结构为4-26-1的泥沙输移人工神经网络模型。此人工神经网络模型的预测精度均较高。