基于改进MFCC的水下目标识别算法

来源 :2013年全国水声学学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxwhuochai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在水下目标识别系统中,特征参数的获取对水下目标的训练和识别有着重要的影响.Mel频率倒谱系数(MFCC)算法作为典型的目标特征参数提取方法,性能稳定,识别率高.针对MFCC算法存在较大计算量的情况,提出了一种改进的特征提取算法.相比于标准的MFCC算法,提出的方法减少了约50%的计算量.针对从属于三大类目标提取出的360个样本进行了分类识别实验,识别正确率大于87%.这表明改进的算法与标准的MFCC算法识别率大致相同,而计算复杂度却小很多.
其他文献