【摘 要】
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为实现温室环境下果实的自动采摘,研究了基于近红外图像的黄瓜果实与茎叶的信息表达方法,有效地实现了近色系生物信息的图像识别。分析了黄瓜采摘深度图像信息的特点,通过建
【机 构】
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中国农业大学工学院; 浙江工业大学工学院;
【基金项目】
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国家863计划“温室环境下果实信息感知与黄瓜采摘机器人关键技术研究”资助项目(项目编号：2007AA04Z222)
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为实现温室环境下果实的自动采摘,研究了基于近红外图像的黄瓜果实与茎叶的信息表达方法,有效地实现了近色系生物信息的图像识别。分析了黄瓜采摘深度图像信息的特点,通过建立基于灰度相关与极线几何相结合的匹配策略实现了双目视觉下的黄瓜抓取点的立体匹配和三维重建。研究了温室环境下不同时间光照强度变化特点,建立了光照分析模型,提高了不同光照条件下的导航线提取的适应性。试验表明机器人视觉系统能有效识别、定位果实的空间位置,果实的准确识别率为94%,定位误差控制在±5mm以内。
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