【摘 要】
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基于最新的高性能计算平台、发展高效率的大规模并行优化算法是解决复杂水声场高效数值计算的技术手段之一。本文针对三维楔形海底水声传播计算问题,提出了基于共享内存编程
【基金项目】
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国家自然科学基金项日(No.51709267,No.61702531);国家重点研发计划项目(No.2016YFC1401800);湖南省自然科学基金项目(No.2017JJ2305);国防科技大学科研计划项目(No.ZK17-03-31)
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基于最新的高性能计算平台、发展高效率的大规模并行优化算法是解决复杂水声场高效数值计算的技术手段之一。本文针对三维楔形海底水声传播计算问题,提出了基于共享内存编程模型OpenMP的并行优化方案,并结合Intel新一代KNL至强融核平台开展了多线程条件下的并行性能测试分析。数值试验结果表明:采用镜像法求解三维楔形海底水声传播问题适用于并行计算优化,且在KNL平台上表现出较优的并行加速性能。
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