降水是诱发泥石流和滑坡的最主要驱动因素。但在地质灾害易发区内的隐患点,降水条件满足时,泥石流和滑坡经常没有发生。这就给安排人员转移等避灾措施带来很大的成本和不确定性,并最终导致疏于防范。将泥石流滑坡当作给定降水条件下的概率事件,建立概率预报模型,给出概率预报,可为泥石流滑坡避灾提供很有价值的指导信息。本文在3S技术的支持下,根据地质岩石类型、断层密度、海拔高度、地形起伏度、地形坡度、土地利用类型等因子,结合国土部门整理的2万多个地质灾害定位信息,进行全国地质灾害易发程度评价;依据多年平均降水和易发程度评价图进行地质灾害区划,将全国划分出9个一级区域,27个二级区域,73个三级区域;针对每个二级区域,在区域内所有泥石流滑坡灾害点雨量统计的基础上,建立有效降水和地质灾害发生频率的概率模型;然后接入国家级实时降水加密观测数据和全国数值天气模式降水场资料,进行分区地质灾害概率预报结果拼接,形成国家级地质灾害概率预报系统;对模型进行检验,表明了模型在泥石流滑坡预报的精细化、格点化和定量化方面是比较成功的。