【摘 要】
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无线无源声表面波(Surface Acoustic Wave,SAW)传感器具有诸如:纯无源(无需供能)、无线、适用温度范围(-2001000℃)、耐用性强、体积小等优良特性,使其在学术研究和工程应用
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(11474203);教育部新世纪人才计划(NCET-12-0357);博士点基金(SRFDP-20120073110021)
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无线无源声表面波(Surface Acoustic Wave,SAW)传感器具有诸如:纯无源(无需供能)、无线、适用温度范围(-2001000℃)、耐用性强、体积小等优良特性,使其在学术研究和工程应用领域备受关注。现有的SAW无线测量技术仍然存在一些亟待解决的问题,其中之一就是谐振式SAW传感器普遍使用快速傅里叶变化(FFT)方法计算回波信号的频率,完成无线测量。FFT方法本身存在频率估计方差性能较差(结果起伏剧烈)的固有缺点,束缚了测量系统对待测变量的分辨率。此外,FFT方法估计非整周期截断的正弦信号频率时,所获结果是有偏估计。所以,SAW传感器测量的准确度和分辨率都有待提高。本文将基于调制FFT-Chirp-Z算法与传统使用的二次插值FFT算法进行了比较,表明了在运用调制FFT-Chirp-Z算法后,能够提高频率估计算法的精确度。
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