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实时停车泊位信息采集与处理技术是停车诱导信息系统的关键内容之一。文中对国内外实时停车泊位信息采集技术的现状进行了总结，并指出路内停车场的泊位信息也应纳入停车诱导信息系统，针对有效停车泊位传统预测方法的一维特征局限性，提出采用基于神经网络的混沌时间序列预测停车泊位变化趋势，为停车诱导信息系统的进一步研究奠定了基础。