本文运用结构方程模型(SEM)方法,建立了气象服务公众满意度测评模型。模型中确立了气象预报的意义、准确性、及时性、内容和满意度五个潜在变量和15个测量变量,具体包括气象预报在公众日常工作中的重要性、指导性和公众平常对天气预报的关注程度;气象要素(暴雨、雷电、大风)短临预报的准确性、及时性;各种媒体上的天气预报内容是否丰富、云图和天气图含义是否了解、气象部门的科普培训是否满足需求及气象部门整体的公众形象如何等。测量变量是在世博期间进行调查问卷(获得,调查对象是上海市民和一个月内了解上海天气预报的外地游客。样本量是476份。运用SPSS统计软件对调查问卷进行效度和信度检验,通过统计相关分析和因子分析,各题项得分与题项总分的相关系数大部分在0.7以上,最小0.604;各分题项的因子荷载介于0.4～0.6,最小的为0.443,符合因子荷载大于0.4的标准,这表明调查问卷的效度很高。采用Cronbachα信度系数是进行信度检验,Cronbachα系数都大于0.6,总量表的Cronbachα系数大于0.8,这表明了问卷的信度很高。利用AMOS18.0进行结构方程分析,且采用极大似然估计法对模型进行参数估计。通过对模型进行多次修正拟合,修正后模型拟合优度指数GFI=0.945>0.9,修正拟合优度指数AGFI=0.918>0.9,近似误差均方根RMSEA=0.058<0.8,卡方值统计量CMIN=211.102>200,均达到较好的拟合的标准。模型的整体拟合度较好,确立了模型中各潜在变量之间的路径系数。结果表明:预报内容对公众的满意度影响较大,及时性及准确性方面主要是通过内容来对满意度产生影响。提升满意度的方法:1)需要通过让公众对气象知识有一定的了解,提高他们对预报内容的理解。2)通过调研公众对气象服务内容的需求,来对预报的内容进行优化。