作为资本密集型行业,房地产行业的发展与商业银行系统性风险密切相关。由于我国金融市场发展仍不完善,房地产行业筹资主要依靠银行贷款,虽然政府己经采取了一系列措施控制银行信贷与房地产市场的过度相关,但仍有大量经营性贷款和个人贷款流入房地产市场,同时银行之间复杂的网络关系也使得与房地产市场没有直接业务往来的银行间接受到房价波动的冲击。因此研究房价与商业银行系统性风险之间的关系,对政府调控房价与监管银行风险是具有实践意义的。本文借鉴前人的研究成果,将控制科学分析方法运用到金融问题的研究中,利用系统动力学理论分析我国房地产价格波动机制,系统性风险的形成和演变机制,以及本文研究的房地产价格波动与系统性风险二者之间的作用机制。同时在理论分析的基础上使用具有前瞻性和相关性优势的SCCA方法构建我国商业银行系统性风险评价指标,并在此基础上结合房地产市场及宏观数据构建SVAR模型,利用脉冲响应和方差分解研究我国房地产价格波动和商业银行系统性风险之间的关系,最后在实证分析的基础上提供对策建议。研究发现房价与商业银行系统性风险之间并不是简单的正向或负向关系,而是存在双向作用机制,且房价上升初期会缓解系统性风险,但后期会造成系统性风险问题加剧。同时除了信贷途径,信息传递和群众消费预期对房价及商业银行系统性风险之间的关系也同样影响显著,因此政府在调控房价及制定政策时要建立好信息沟通平台,控制金融和房市舆情的蔓延,引导群众树立正确的消费投资预期;于此同时银行机构也需要加强和完善风险监测体系和信用评估体系,增强信息披露,以提高用户对银行的信任。