【摘 要】
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目前使用感知数据进行车辆出行信息挖掘成为热门。本文基于卡口数据,精细化分析车辆出行行为,使用行程时间阈值辨识车辆单次出行。此外基于卡口数据针对出行车辆的旅行轨迹不
【机 构】
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北京航空航天大学交通科学与工程学院车路协同与安全控制北京市重点实验室; 城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室;
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2014BAG03B02)
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目前使用感知数据进行车辆出行信息挖掘成为热门。本文基于卡口数据,精细化分析车辆出行行为,使用行程时间阈值辨识车辆单次出行。此外基于卡口数据针对出行车辆的旅行轨迹不完整现象,建立了一种OWA算子和TOPSIS算法相结合的轨迹重构模型,并在模型中引入与卡口数据相结合的速度指标,以增加模型的实用性,最终通过实际案例验证模型的可靠性,研究出卡口数据中构建车辆个体完整信息思路及方法,为车辆出行行为的进一步分析奠定了的基础。
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