【摘 要】
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围绕电动汽车充电设施选址规划问题,建立基于数据挖掘的P-中值选址模型。根据传统燃油车出行需求可以逐渐转变为电动汽车出行需求的假设,利用上海强生出租车的GPS数据集,使用
【基金项目】
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上海市科委软科学研究领域重点项目(19692102800)~~
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围绕电动汽车充电设施选址规划问题,建立基于数据挖掘的P-中值选址模型。根据传统燃油车出行需求可以逐渐转变为电动汽车出行需求的假设,利用上海强生出租车的GPS数据集,使用Python进行数据处理,采用k-means均值聚类算法确定充电设施的选址位置,并预测了上海市充电设施的负载能力。通过对充电需求的日周期性变化规律进行实例分析,进一步得出结论:在设计规划时每个充电站每日总负荷为119次,单个充电站每小时最大服务能力应达到6.81次,单个充电站每小时平均服务次数为6.18次,每个充电站至少需要配备5个充电效率高的快充桩。
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