【摘 要】
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针对野外地震数据所处地质环境复杂,受到干扰信息影响严重,信噪比低,分辨率低等特点,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号.因此本文提
【机 构】
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成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都610059成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都610059;中国地质科学学院地球物理和地球化学勘探所,廊坊065000
【出 处】
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第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会
论文部分内容阅读
针对野外地震数据所处地质环境复杂,受到干扰信息影响严重,信噪比低,分辨率低等特点,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号.因此本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理.该方法首先利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,最后通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息.将构建的Mallat算法对湖北省大冶市鸡冠咀铜金矿区进行地震数据降噪处理,结果改进的Mallat算法降噪效果明显,能很大程度去除地震数据的各类干扰.降噪后的地震剖面纹理清晰,分辨率高.
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