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松脱部件监测系统通过探测核电厂一回路设备产生的振动冲击信号,判定回路中是否存在松脱部件。在相关的法规标准中,此系统是核电站运行必备的监测设备。而现有系统普遍存在大量的非松脱部件的虚报警,人工逐一排查分析这类虚报警工作量大、效率低,且依赖现场工程师的经验。本文在大量虚报警数据的基础上,研制了一套对历史数据参数进行分析管理的智能分析系统,此系统对虚报警数据进行状态分类,建立标签参数数据库,区分真实松脱部件信号与各类工况信号。且此系统对设备状态的识别准确度随数据的积累而提高,极大地提高了松脱部件识别效率与准确度,增加了系统的可靠性。