大数据时代下,政府数据管理正在寻求变革,政府正在探寻便于内部交流以及和公众互动的管理模式,以实现数据价值。以资产为中心的数据管理模式成为一条有效的解决路径。但是,就目前研究情况来看,数据资产管理尚不成熟。首先,目前数据资产的研究领域仅粗略的涉及到金融、电力、电子商务企业等,政府领域的研究较少;另外数据资产管理体系,数据资产价值评估、数据资产价值实现等问题仍然需要进一步的探索。因此,在大数据时代下,以实现数据价值为目标探索政府数据资产管理模式——完善政府数据资产管理框架,评估政府数据价值以及探究政府数据流通显极有必要。文章核心主要分为三个部分,第一个部分是制定政府数据资产管理框架,政府数据资产管理的范畴涉及四个模块:数据管理、数据流通、数据增值业务以及数据基础服务,研究认为从资产角度出发的政府数据管理的重心是数据价值的量化以及数据价值的实现,因而将数据资产价值评估以及数据资产流通两个内容作为接下来的研究重点。第二个部分是政府数据资产价值评估研究。数据资产价值评估首先需要基于现有的估值理论找出适用的价值评估模型,并与数据资产管理框架结合,全面考虑影响政府数据资产价值的因素,实现影响因素的量化,为政府数据资产价值的量化提出解决方案。第三个部分是以数据价值实现为导向,基于利益相关者视角,分析政府数据流通过程涉及的利益相关者,研究发现,数据流通的最主要的阻碍是流通涉及的利益冲突。在此基础上,建立利益相关者三维数据分类模型,将数据资产进行分类,并依据每个象限数据的特性,提出合理的数据资产流通策略。最后,文章选取LW市交通部门的运管局为例,采用上述研究成果对其数据资产进行量化并做流通对策分析,验证模型的有效性与可行性。文章的贡献主要体现在:完善了数据资产管理框架;发现数据资产价值影响的关键因素,并提出估值模型;从数据资产价值实现的角度提出了数据资产流通的改进策略,为政府数据资产管理给出了一个新思路。