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马尔科夫链(Markov chains)是一种预测方法,表示系统内某一时间各种状态之间的转移概率是基于当前状态的而与其他因素无关,然后可利用这一转移概率来推测未来状态的分布情况。本文将利用马尔科夫链对南京市云量状态进行探究,通过对南京市从2010-2014年每年6-8月的天气历史数据进行马尔科夫链分析,得到南京市6-8月云量状况的稳定分布。