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关联规则挖掘是数据挖掘领域最活跃与最重要的研究内容之一。最初的关联规则挖掘方法以发现关联规则为其主要研究目标。近年来,一些研究者也探索了关联规则挖掘方法在分类问题中的应用。本文针对现有的基于支持度-置信度的关联规则挖掘方法存在的不足,提出了利用基于支持度-显著度构架的关联规则进行分类的方法。该方法在关联规则的生成中引入了显著度指标,从而使生成的关联规则有了统计上的显著性。