【摘 要】
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Graph500是衡量计算机处理数据密集型应用能力的测试基准,BFS算法是其中的核心搜索程序,具有较差的时空局部性等特点。本文将从减少访存开销、利用多线程并行等方面来对单节
【基金项目】
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高性能计算国家重点实验室开放课题(No.201302-01,201513-01)
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Graph500是衡量计算机处理数据密集型应用能力的测试基准,BFS算法是其中的核心搜索程序,具有较差的时空局部性等特点。本文将从减少访存开销、利用多线程并行等方面来对单节点上的BFS算法的优化技术进行介绍,分别介绍混合BFS算法,并针对NUMA结构的特点,介绍了线程绑定和内存绑定技术,以及数据预处理技术,最后实验给出了各项技术对性能的影响。
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