传统的数据库入侵检测系统由于无法对未知攻击模式进行检测，所以系统的检出率相对较低，导致系统误报、漏报率较高。本文提出的基于蜜罐技术的数库入侵检测系统，利用蜜罐能发现数据库漏洞和未知攻击技术的特点，通过对该系统产生的事件日志进行网络行为分析，采用LCS算法提取黑客攻击数据库系统的特征码，并动态应用到数据库入侵检测系统的规则库中来提高系统的检出率，降低系统的误报、漏报率。最后，本文在整合IPtables、Snort和Honeyd的基础上，设计并实现一个基于蜜罐技术的数据库入侵检测系统，并使用多种攻击方法对该系统进行模拟攻击实验，实验结果表明该系统能够达到83％的检出率，相对于传统入侵检测系统68%的检出率有很大的提升，达到了系统预期设计的目标。