叶绿素a浓度是一种表征水体富营养化程度的重要参数,所以叶绿素a浓度已经成为水体水质评价的重要指标,对赤潮、绿潮等的监测预报具有重要意义。本文基于GOCI卫星获取的水色遥感资料,先对L1B数据进行了大气校正等影像预处理,然后利用OC2、OC3G和YOC三种叶绿素反演算法反演了东海叶绿素a浓度,并用实测资料对三种反演算法结果进行验证分析,通过反演值与实测值之间的绝对误差、相对误差和相关系数对三种算法进行了反演精度比较,其中YOC算法的绝对误差为0.39mg/m3,相对误差为42.47%,相关系数为0.88,是三种算法中绝对误差和相对误差最小、且相关系数最高的,因此确定YOC算法反演东海叶绿素a浓度是最优的。最后,对GOCI卫星获取的高时间分辨率水色遥感信息,我们利用YOC算法反演了2011年5月29日一天8景的东海叶绿素a浓度,分析其叶绿素a浓度的昼变化特征及其成因,一天从8:00到16:00,叶绿素a浓度先升高再降低,在10:00左右达到峰值,此结果与藻类气泡调节浮力机制理论是基本吻合的。