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在知识不完全的条件下,利用基于随机化实验的归纳法判断某一事件的原因时,未被排除的因果假设从两个层面获得证据支持: 1)根据该假设设计的随机化实验提供的统计数据的支持;2)通过排除错误的假说获得的证据支持。为此,本文引入因果统计强度和不相信度构成的因果二元不确定性和二元不确定因果网的概念;建立因果二元不确定性的度量值的获取方法;提出基于统计方法和排除归纳法的二元不确定性因果网的建网方法。