人工智能是研究、开发用于模拟、延伸、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术学科.从其诞生起,经无数研究人员的努力,在很多领域都有让人惊奇的表现,其强大的智能也为航天航空领域提供了新的生机和可能.高分对地观测的用户需求来源广泛,且实体与对象关系错综复杂,其观测目标在时、空、频特性方面存在较大差异和专业性,如何准确、统筹把握用户的意图,降低遥感观测需求规划筹划的主观性,对有限的遥感资源进行自主任务调度,形成具有内在时空逻辑约束关系的动态智能任务网络,转变需求由“被动受理”向“主动推送”的响应机制,是动态组织各类观测资源,高效、智能化调度各类遥感资源的重要保障,本文主要研究利用知识图谱与自然语言处理(NLP)等人工智能技术,对遥感观测需求自主筹划可行性进行分析论述.